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醫學代謝組學

       醫學代謝組學是通過代謝組學的方法研究內外在因素影響下人體代謝組整體的變化軌跡，進而揭示某種病理或生理過程的機制中發生的一系列變化，在基因解析、病理闡述、藥物設計開發、病變標記物篩選、疾病診斷及分型，以及治療效果的預測等醫學相關領域得到了廣泛研究和應用。

       醫學代謝組學利用高通量的分子監測技術篩選與疾病相關的生物標志物，為疾病發生的病理學機理研究及動態監測提供了新的思路，是目前最為先進的精準醫療診斷策略，其診斷分析結果是目前所有精準醫療策略中與疾病發生相關性最高的。
?醫學代謝物組學研究的意義

©每種重要的生物分子都有組學，代謝組學聯合基因組學、轉錄組學、蛋白質組學可以從不同層面、不同角度提供對細胞生理活動的更加深入全面的闡述

©代謝組學是基因組學、轉錄組學和蛋白質組學的自然延伸，是最接近表型的組學科學;

©小分子代謝物作為蛋白質的輔助因子或信號分子，與蛋白質的功能緊密相關；

©95%的醫學診斷檢測的是小分子代謝物；

©89%的已知藥物是小分子代謝物或衍生物；

©?50%的藥物以小分子代謝物為前體；

©30%遺傳疾病與小分子代謝失調相關；


醫學非靶向代謝組學

       非靶向代謝組學是以組學為視角無偏向性地檢測所有內源小分子代謝物，通過生物信息學分析，研究生物體在不同狀態下內源小分子代謝物的整體代謝特征和變化規律，發現導致代謝差異的代謝物、潛在生物標記物和相關代謝通路。非靶向代謝組學的大規模無偏向篩選可用于疾病的早期診斷和分型，是精準醫學的重要技術手段之一。

?數據處理及結果分析

       專業的分析人員和數據處理流程，對組學數據進行主成分分析（PCA）、偏最小二乘判別分析（PLS-DA）、正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）、T-檢驗，差異代謝物火山圖、熱圖、相關性以及代謝通路等分析，提供翔實可靠的分析結果。
?技術優勢
1.豐富的項目經驗：

樣本處理經驗豐富，已完成項目涵蓋血漿、血清、尿液、組織、腸道內容物、糞便、唾液、培養液、微生物、植物樣本等；
2.專業的檢測及分析能力：

嚴格的質量控制體系，配合超高分辨的Thermo ScientificTM Orbitrap FusionTM LumosTM TribridTM 三合一超高效液相色譜-質譜系統，以及專業的數據處理及分析能力，提供數據預處理、代謝物鑒定、統計分析、代謝通路分析等一站式解決方案。
?典型應用方向

1、尋找疾病生物標記物；

2、疾病診斷分型、疾病機理和發病機制，以及個性化治療方案等；

3、新藥研發、藥效評價、藥物毒理及安全性評價；

4、中藥方證代謝組學研究，評估中醫中藥的療效和安全性；



醫學靶向代謝組學


       靶向代謝組學（Quantitative metabolomics）是針對具體代謝通路或者具有相似功能的一類內源性小分子化合物進行檢測的代謝組學方法，借助定量代謝組學平臺，對靶向代謝物進行精確定量。利用此技術，可以為生物標志物的深入研究和開發利用提供有力支持，并最終用于疾病機理研究，疾病診斷和治療及藥物靶點發現。
?優勢分析項目
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短鏈脂肪酸    游離脂肪酸    膽汁酸    氨基酸    神經遞質    氧化三甲胺及其代謝物
6種短鏈脂肪酸
在機體消化、腸道健康、病原菌抑制等方面發揮這重要的作用；
與代謝綜合征（脂質代謝、肥胖、糖尿病、心血管疾病等），腫瘤，炎癥等疾病緊密相關。    50多種游離脂肪酸
脂肪酸代謝受胰島素和胰高血糖素等激素的調控；
與代謝綜合征（脂質代謝、肥胖、糖尿病、心血管疾病等），腫瘤，炎癥等疾病緊密相關。    16種膽汁酸
促進消化吸收,調節膽汁酸代謝、脂質代謝、糖代謝，參與免疫過程等多種重要的生物學功能，是腸道微生物研究的焦點之一；
肝膽疾病、胃腸道疾病、代謝性疾病的病理機制研究。    47種氨基酸及其衍生物；
與能量代謝、免疫調控、內分泌調節、信號傳導等生物過程密切相關；
與腫瘤、心血管疾病、代謝性疾病、神經系統疾病等密切相關。    24種神經遞質
與學習記憶、生物節律等機體調節功能中發揮著十分重要的作用；
已證實神經遞質失調與多種神經疾病密切相關，如帕金森、精神分裂、阿爾茲海默、肌無力、焦慮、抑郁、癲癇等    5種氧化三甲胺
在機體滲透壓調壓、細胞內穩態維持、細胞分裂等方面都具有極其重要的作用；
研究表明氧化三甲胺水平升高與心血管疾病、高血壓、心功能不全、動脈硬化、心肌梗死、慢性腎病等多種疾病密切相關。
?特色分析項目
26大類，500多種內源性代謝物的絕對定量。

技術路線

?技術優勢
1.個性化的實驗方案：

根據樣本種類選擇不同的前處理方法，優化色譜分離、質譜條件等，對代謝物進行針對性檢測，極大提高檢測的靈敏度、準確性、特異性及重現性，從而對代謝物進行絕對定量研究，實現代謝物的信息挖掘。
2.卓越的高通量定性定量能力：

高分辨質譜，結合豐富的標準品庫，一針進樣，可同時實現26大類，500多種內源性代謝物的絕對定量。
3.檢測項目的廣泛覆蓋：

醫學靶向檢測項目覆蓋脂肪酸、膽汁酸、氨基酸、神經遞質、氧化三甲胺等26大類內源性代謝物；
4.專業的檢測及分析能力：

嚴格的質量控制體系，配合超高分辨的ThermoScientificTM Orbitrap FusionTM LumosTM TribridTM 三合一超高效液相色譜-質譜系統，以及專業的數據預處理及分析能力，為數據的可靠性、準性保駕護航。。


醫學脂質組學

       脂質組學（lipidomics）是“代謝組學”的一個分支，是對生物體、組織或細胞中的脂質以及與其相互作用的分子進行全面系統的分析、鑒定脂質的結構和功能，進而揭示脂質代謝與細胞、器官乃至機體的生理、病理過程之間的關系的一門學科。目前脂質組學已經被廣泛運用于藥物研發、分子生理學、分子病理學、功能基因組學、營養學以及環境與健康等重要領域。
脂質大體分為八大類：

1.脂肪酸類（fatty acids）

2.甘油脂類（glycerolipids）

3.甘油磷脂類（glycerophospholipids）

4.鞘脂類（sphingolipids）

5.固醇脂類（sterol lipids）

6.孕烯醇酮脂類（prenol lipids）

7.糖脂類（saccharolipids）

8.多聚乙烯類（polyketides）


?脂質組學研究技術

       主要包括脂質提取、分離、分析鑒定以及生物信息學分析，目前已經建立的脂質分析方法包括薄層色譜法（TLC）、氣相色譜質譜聯用（GC-MS）、液相色譜質譜聯用（LC-MS）、電噴霧電離質譜法（ESI-MS）和核磁共振法（NMR）等。
?技術優勢
1.豐富的樣本前處理經驗:

樣本前處理經驗豐富，已完成項目涵蓋血漿、血清、尿液、組織、腸道內容物、糞便、唾液、培養液、微生物、植物樣本等；
2.卓越的定性定量能力：

自主構建脂質代謝物的數據庫，包含34類，76361種脂類物質，181300張MS/MS二級質譜圖定性定量上千種脂質，檢測成果重復性高，確保檢測準確性；
3.專業的檢測及分析能力：

嚴格的質量控制體系，配合超高分辨的Thermo ScientificTM Orbitrap FusionTM LumosTM TribridTM 三合一超高效液相色譜-質譜系統，以及專業的數據預處理及分析能力，提供數據預處理、代謝物鑒定、統計分析、代謝通路分析等一站式解決方案。
?樣本要求

植物組織                             200-500 mg/sample

動物及臨床組織標本              200 mg/sample

血清、血漿                          200 μL/sample

微生物、細胞                        1×107 cells/sample

尿液                                   1 mL/sample

糞便/腸道內容物                 200 mg/sample

培養液                               200 μL/sample
?生物學重復

樣本數量：植物和微生物n≥3，動物樣本n≥10，臨床樣本n≥30，所有重復樣本獨立分析。
常規項目周期

實驗檢測：15個工作日（從收到客戶預付款并收到樣品之日起）

數據分析：5個工作日
?儀器設備

Thermo ScientificTM Orbitrap FusionTM LumosTM TribridTM三合一質譜儀

Thermo Scientific? Q Exactive? HF 組合型四極桿 Orbitrap質譜儀